虹膜扫描技术的支持者称，虹膜技术允许执法人员利用现有的图像数据库分析嫌疑人的虹膜图像，以确定嫌疑人的身份。

虹膜扫描比身份识别扫描更快、更真实，因为人们隐藏或改变手指比改变眼睛更容易。虹膜扫描引起了重要的国家自由和隐私担忧。从这一点上阅读每个人的虹膜都是可能的，这意味着信息会在个人不知情的情况下秘密收集，更不用说征得个人同意了。

还有安全方面的担忧，如果生物特征数据的数据库被盗或遭到破坏，就不太可能像获得重新发放的信用卡号码那样收集数据的简单想法。如果虹膜生物识别技术被第三方商家收集和存储，这就会极大地扩展了安全问题。

不过，虹膜识别技术也是相对超级安全的。虹膜扫描与识别是一种获得安全工作的方法。在这一部分，首先，虹膜扫描技术将发现虹膜识别的定义，其次，它代表虹膜识别的高可靠性，意味着虹膜识别很难被蒙骗。

虹膜作为生物特征学的早期定义，是静态的人类个体结构。虹膜是眼睛的内部因素，是一种具有颜色的外部可见组织。每个虹膜包含一个特定的虹膜图像。它包括一些特征，如晶状体、细丝、斑点、成分、凹面、横梁、皱纹和徽章以及不同的特征结构。

很早就有研究者断言虹膜可以用于生物特征识别和认证。虹膜的重要特征是极其复杂和不寻常的。没有两个人的虹膜是相同的。虹膜识别扫描设备由一个全自动的摄像头组成，用来搜索某人的想法，当摄像头看到虹膜时，设备就开始思考。

虹膜识别已经产生了大量的虹膜生物识别技术，可供虹膜识别的文献也很多。虹膜识别结合计算机经验模式识别、统计，以及人机界面。

虹膜识别方法需要多种方法，首先，相机获取眼睛的图像。接下来，虹膜被放置在图片中，然后开始虹膜识别，虹膜识别是利用眼睛瞳孔周围环形区域内的特定结构。虹膜通常为褐色、深色、灰色或绿色，其形状复杂，可近距离观察。

要使虹膜被接受为一种认证元素，需要用高分辨率的数码相机以可见或不可见波长拍摄一张或多张注意力的详细照片。然后，匹配引擎将个人的虹膜结构与存储的照片进行比较。虹膜识别被用于机场、政府大楼的出入关卡和智能手机。

在理解虹膜扫描技术之前，虹膜是使用地标特征来放置的。这些地标特征和虹膜的不同结构为图像、特征分离和提取提供了条件。虹膜定位是理解虹膜的一个重要步骤，因为如果对图像做出不正确的结果分析(如睫毛和眼睑)，可能会导致识别不准。

虹膜识别的质量优于指纹识别，但精度低于视网膜识别。与视网膜识别相比，虹膜在几米远的距离内就能清晰地看到，因此它的敏感度较低。双胞胎也有不同的虹膜结构。在身份验证过程中，虹膜受到光通信的影响，因为虹膜的亮度发生了变化，而且这些变化是不同的。

当一个人的虹膜被读取时，图像的多重编码就产生了。它是存储在数据库中的近5000条信息的虹膜编码。当某人在虹膜读取器之前启动时，将读取虹膜并根据信息中的代码进行测量，以验证身份。但虹膜扫描领域发展迅速。卡耐基梅隆大学的技术教授Marios Savides说，他发明了第一个远程虹膜阅读器，当警察还没有下车，或者当个人正在开车时，虹膜阅读器可以描述一个人从后视镜里看到的样子。虹膜扫描技术确实有趣而厉害。

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